人民日报 NER 四方案对比

BERT+CRF 0.9458 领跑:命名实体识别的完整方法横评

BERTLinear/CRF headsQwen zero/few-shotLoRA SFTseqeval
我的角色
课程实战(独立完成)
周期
2026.06
规模
1,658 行 · 9 评估 JSON
人民日报 NER 四方案对比 · 演示截图采集中
0.9458
BERT+CRF F1
4 种
对比方法
9 JSON
评估产物
SUMMARY.md
对比报告
在人民日报 NER 语料上完整横评四种方案:BERT+CRF(0.9458)> BERT+Linear(0.9415)> LoRA SFT(0.73)> LLM zero-shot(0.7075)——用数字回答「什么时候该微调、什么时候该用大模型」。

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文本分类三路对比

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