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文本分类三路对比

TNEWS 5.3 万条:BERT 微调 / LLM 零样本 / LoRA SFT 三路对决

PyTorchtransformersbert-base-chineseQwen2-0.5BPEFT LoRAsklearn
我的角色
课程实战(独立完成)
周期
2026.05
规模
2,309 行 · 7 张分析图
文本分类三路对比 界面截图
53K 条
训练语料
3 路
方案
7 张
分析图
acc 0.58
SFT 验证集
在 CLUE TNEWS 上对比三条技术路线并留存完整训练日志与混淆矩阵分析;LoRA SFT 验证集准确率 0.58 的诚实结果,配合 badcase 分析说明小模型 + 少样本在细分类目上的天花板。

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