AI Director

用 LLM 做长篇影视创作，最大的问题不是单次生成质量，而是一致性：人物设定前后矛盾、修订无法追溯、场景与镜头对不上账。散点式调用模型永远解决不了这个问题。

AI_director 的答案是把创作对象建模为一个持续演化的世界模型（人物、门派、功法、事件、概念与 208 条关系），所有生成与修订都发生在同一个事实源之上。

后端 FastAPI 模块化单体：agent（22 个文件）、lineage（血缘 8 个）、timeline、production、workflow 等 19 个领域模块，SQLAlchemy async + Alembic 迁移。

skills/ 下 10 个原子技能域（audience / continuity / dialogue / performance / production / requirement / scene / screenplay / shot / story），每个技能域都有 prompt、skill.yaml、输入输出 JSON Schema 与 validators.py——模型输出先过校验器再入库。

前端 React 18 + Zustand + AntV G6 v5 知识图谱 + three.js：图谱视图、导演工作台、时间线工作台、制作工作台、资产库、导入中心 11 个视图。

任何实体修订（如 ScriptBlock B42 rev6 → rev7）都会沿血缘图传播：受影响的镜头、分镜、预演资产被标记与重算，创作者能明确知道「改一处，动哪些」。配套的架构教学页把这套机制做成了可交互动画。

真实项目《行歌》第一集作为案例：从故事草案、八子人物设定、分集剧本到生图计划与白模导出，全程在平台内完成闭环。

feature_list.json 定义 F01–F20 共 20 个产品级验收项（含证据要求），当前 19 项 passing。后端 pytest 分 unit / integration / e2e / architecture 四级标记，架构测试约束模块依赖方向；前端 vitest + MSW + Playwright e2e。